講座時間：2022年5月10日（星期二）10:00-11:00
講座地點：騰訊會議 232-140-711
講座題目：約束多目標進化優化算法研究
講座嘉賓：梁靜 教授
講座嘉賓：
梁靜，女，鄭州大學電氣工程學院、信息工程學院院長，教授，博士生導師，國家優青，河南省青年科技工作者協會會長。曾榮獲IEEE CIS優秀博士論文獎、教育部自然科學二等獎、河南省科技進步二等獎、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普專家、河南省優秀專家、愛思唯爾2021中國高被引學者、計算機科學頂尖科學家等榮譽。
梁靜長期致力于群集智能算法及應用研究，組織過多次國際優化算法競賽，所提出的基準測試問題集被廣泛使用。發表的《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文曾被評為全球進化計算領域十年高被引文章首位。在TEVC，TCYB、TSMC、SWEVO等期刊發表論文100余篇，谷歌總引頻數17000余次，h指數為46, 其中3篇論文入選ESI高引論文。現任IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems, Swarm and Evolutionary Computation 的編委。
講座簡介：
帶約束的多目標優化問題廣泛存在于路徑優化、生產調度、基站布局等眾多的工程實踐和科學研究中，這類問題被稱為約束多目標優化問題。解決這類問題需要同時優化多個沖突的目標函數和滿足不同的約束條件，且約束會重構搜索域的地形，因此解決這類問題是一項極具挑戰的任務。本次報告將首先介紹約束多目標優化問題的特點；然后介紹基于進化計算的解決策略，包括基于目標函數信息利用的方法、基于進化多任務優化的方法和基于小生境的約束多模態多目標問題求解方法；最后給出未來的研究方向。
