報告時間：2019年5月29日（周三）10:00-11:00
報告地點：北辰校區理學院 西教五416
報告題目：應用于大規模機器學習的動量加速隨機方差優化研究
報告嘉賓：尚凡華
報告簡介：
人工智能的浪潮正在席卷全球，機器學習成為了當今國內外研究的熱點。身處大數據時代，問題規模的爆炸式增長使得對高效算法的需求更加迫切。該報告給出一種新的動量加速技術，進而提出了動量加速的隨機方差減少優化算法，可應用于求解各種無約束或等式約束的各種大規模優化問題，例如機器學習。理論證明了，提出的算法可獲得最優的收斂速度。
嘉賓簡介：
尚凡華，西安電子科技大學，人工智能學院 教授/博士生導師，機器學習與大數據研究中心（MiG Lab）主任，2018年華山菁英人才計劃的入選者；智能感知與圖像理解教育部重點實驗室重要成員，教育部“長江學者和創新團體發展計劃”創新團隊主要成員，國家“111計劃”創新引智基地成員。他于2012年獲西安電子科技大學博士學位，2015年獲得陜西省優秀博士學位論文獎；從2012年-2018年先后在美國杜克大學和香港中文大學從事博士后及副研究員的研究工作。目前的研究領域包括機器學習、人工智能、計算機視覺、數據挖掘、深度學習等。已在TPAMI、TNNLS、TKDE等國際頂級期刊和ICML、NIPS、KDD、AAAI、IJCAI、VLDB等國際頂級會議上發表學術論文60余篇。擔任過包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、KDD、VLDB、ICCV、SDM等在內的人工智能領域頂級國際會議的程序委員會委員及審稿人，同時還承擔著TPAMI等20多個國際學術期刊的審稿工作。
