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學術報告:出行時間的變化性和可靠性的可視化和建模研究

報告題目: 出行時間的變化性和可靠性的可視化和建模研究
        Geospatial technologies for visualising and modelling travel time variability and reliability
報告時間:2017年6月19日(星期一)10:00
報告地點:土木與交通學院三樓309會議室
主講人: 夏健紅 副教授(科廷大學)

報告內容簡介:
      Traffic congestion is a major urban transportation problem, which causes a variety of economic, social and environmental impacts such as delays, higher vehicle operating costs, crashes, loss of amenity in areas affected by congestion and noise and air pollution. This presentation will discuss a novel spatio-temporal travel time reliability visualisation method using geospatial technologies and a space-time continuum theory for modelling travel time. The travel time data were collected using TomTom APIs at an interval of 15 minutes. This study can assist traffic engineers and policy makers in monitoring traffic congestions and developing effective strategies in mitigating the congestions.
       交通擁堵是城市交通的一個主要問題。它能導致出行延遲和一系列的環境問題,提高出行成本和汽車碰撞事故的幾率。這個講座將介紹一個基于大數據支持下的時空出行時間穩定性的可視化方法和一個基于時空連續理論的出行時間穩定性建模方法。這些方法將有助于為交通工程師和政策制定者監測交通擁堵和制定減緩擁擠的有效策略。
報告人簡介:
       夏健紅現任科廷大學副教授。擁有15 年以上地理信息系統教育,分析,建模和開發的經驗。她從事各種地理信息系統顧問的工作。研究興趣包括空間信息分析和模擬,交通規劃,旅游規劃,空間導航和人口流動性.。在Tourism Management,Transport of Geography等重要的SSCI期刊發表論文40余篇,Tourism Management,Transport research part A 和C, Transport of Geography等30多種國際期刊審稿人,在旅游,交通以及地理信息分析與建模方面有一定的國際影響。
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