報告題目：Understanding Big Data by Graph Theory
報告時間：2015年11月13日（周五）下午3：30—4：30
報告地點：西教五 307
報 告 人：中國科學院 閆桂英研究員
ABSTRACT：Why Google can get massive webpage data and how it can judge how important or valuable a webpage might be? Applying the ideas of connections and relationships to various data, graph theory method can help reveal the nature of the data itself, telling us what relates and what doesn’t, and what’s important and what isn’t. In this talk, we will explain how to understand big data using graph theory.
報告人簡介：
中國科學院數學與系統(tǒng)科學研究院研究員，博士生導師。 中科院國家數學與交叉科學中心副主任。畢業(yè)于山東大學數學系運籌學專業(yè)。分別于1989年、1992年和1995年在山東大學獲得理學學士、碩士和博士學位。1995年6月至1997年2月在中國科學院應用數學研究所做博士后。2003年-2012年任數學與系統(tǒng)科學研究院院長助理， 現任中科院國家數學與交叉科學中心副主任（2012.9--）。國務院政府特殊津貼獲得者。主要從事圖論及其應用等方面的研究。在國內外多種核心期刊上發(fā)表論文五十余篇。先后主持或參加國家自然科學基金委基金面上、重點及創(chuàng)新研究群體項目和中國科技部"973"項目等。
