報告題目：自然語言與理解
報告地點(diǎn)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院102報告廳
報告時間：2016年12月27日（星期二）上午9:30
周國棟教授（二級），蘇州大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)（http://nlp.suda.edu.cn/）。
1997年12月畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)獲得博士學(xué)位；1998年1月至1999年3月在新加坡國立大學(xué)從事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡資訊通信研究院分別擔(dān)任副研究員、研究員和副主任研究員；2006年8月底加入蘇州大學(xué)擔(dān)任教授博導(dǎo)，組建自然語言處理實(shí)驗(yàn)室。研究方向：自然語言理解、信息抽取、自然語言認(rèn)知等。近5年來發(fā)表國際著名SCI期刊論文20多篇和國際頂級會議ACL/EMNLP/COLING/IJCAI/AAAI論文80多篇，主持NSFC項(xiàng)目4個(包括重點(diǎn)項(xiàng)目1個) 。曾擔(dān)任國際自然語言理解領(lǐng)域頂級SCI期刊Computational Linguistics編委，目前擔(dān)任ACM TALLIP副主編、《軟件學(xué)報》責(zé)任編委、CCF中文信息技術(shù)專委會副主任委員、蘇州大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會委員。
Abstract: 雖然自然語言一直在社會、經(jīng)濟(jì)和國家安全等領(lǐng)域中扮演著重要角色，但是一直以來計(jì)算機(jī)的自然語言理解能力遠(yuǎn)遜于人類。近幾年，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、GPU、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)平臺和技術(shù)的快速發(fā)展，我們越來越感到自然語言處理方面的突破就在眼前。
本報告將從語言與理解等兩個層面系統(tǒng)探討如何提高自然語言理解能力。具體包括：語言的本質(zhì)特點(diǎn)、語言學(xué)理論簡介（結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)、轉(zhuǎn)換生成語法、形式語言學(xué)、功能語言學(xué)）、自然語言理解基礎(chǔ)（任務(wù)體系、篇章分析）。
