報告題目：圖像顯著性檢測及其水下應用 --從人類視覺感知出發
報告地點：計算機科學與軟件學院102報告廳
報告時間：2016年12月26日（星期一）下午3:00
報告摘要：
In this talk, i will introduce a visual-attention-aware model to mimic the HVS for salient-object detection. The informative and directional patches can be seen as visual stimuli, and used as neuronal cues for humans to interpret and detect salient objects. In order to simulate this process, two typical patches are extracted individually and in parallel from the intensity channel and the discriminant color channel, respectively, as the primitives. In our algorithm, an improved wavelet-based salient-patch detector is used to extract the visually informative patches. In addition, as humans are sensitive to orientation features, and as directional patches are reliable cues, we also propose a method for extracting directional patches. These two different types of patches are then combined to form the most important patches, which are called preferential patches and are considered as the visual stimuli applied to the HVS for salient-object detection. Experimental results using publicly available datasets show that our produced algorithm is reliable and effective.
蹇木偉博士簡介：
蹇木偉，博士，博士后，碩士生導師。 2014 年于香港理工大學獲博士學位。目前任職于中國海洋大學，信息科學與工程學院計算機科學與技術系。研究方向為圖像處理與模式識別、多媒體計算、機器學習與認知科學等。在SCI 收錄的國際著名期刊《 IEEE Transactions on Cybernetics》、《 IEEE Transactions on CSVT》、《 Pattern Recognition》、《 Information Sciences》、《 Signal Processing》及國際一流會議 ICME、 ISCAS、 ICIP、 PCM 上發表論文 30 余篇。其中以第一作者發表 SCI 收錄的國際期刊論文 10 篇、 EI 收錄論文 30 余篇。
主持國家自然科學基金青年基金、中國博士后基金（一等資助）、山東省自然科學基金青年基金、山東省博士后創新項目專項資金、青島市應用基礎研究計劃(青年專項)、青島市博士后基金、中央高校青年教師專項基金等研究課題 9 項。擔任10余個SCI 國際期刊的審稿人和多個國際會議的本地主席（ Local Arrangement Chair）、專題主席（ Special Session Chair）和程序委員會委員等。蹇博士目前是CCF-計算機視覺專委會委員；CCF-多媒體專委會通訊委員；山東數媒專委會委員等。
